数字化转型机遇推动智能制造升级     

 随着新一代信息技术的发展应用，尤其是5G时代的到来，制造业迎来了数字化转型机遇，而这将进一步促进智能制造的升级提效。

近日，在“创新驱动价值智能——中英产业数字化与智能制造”数博论坛上，来自中英两国智造科技领域的专家及企业代表，围绕产业数字化与智能制造主题，就智能制造发展升级路径、制造业数字化转型新思路及新模式进行了深入探讨。

加快布局工业互联网

     回顾制造业发展状况，与会嘉宾们一致认为，5G时代到来以后，工业互联网势必成为各国未来应用开拓的主战场。

当前，全球发达国家纷纷布局工业互联网产业。德国政府基于机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势，推出了“工业4.0”国家计划。法国政府先后推出“新工业法国”和“新工业法国Ⅱ”，布局数字制造、智能制造，带动商业模式变革。此外，日本政府提出《日本：制造白皮书》，英国2017年发布产业战略白皮书等。

可以预见，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已日益成为全球新工业革命的关键支撑，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。

作为一家集标准研发、标准技术信息提供、产品测试、体系认证和商检服务五大业务于一体的国际标准服务提供商，英国标准协会（BSI）在这方面已有相关经验。BSI大中华区战略合作总监Paulo Lopes在论坛上表示，在英国，众多传统企业通过数字化转型成为全面“智造”企业，借助物联网和人工智能等大数据技术手段，让原本冰冷的机械工厂“链接”起来。

BSI曾在英国做过一个关于传统企业在数字化转型过程中受益程度的专业调查，研究新兴技术究竟给传统生产制造过程带来了哪些“便利”。调查结果显示，“数字化”的结果不仅提高生产利润、降低人工耗时、提升客户体验、优化产品质量，同时，因为大量数据的产生和利用，让企业生产链得以有序健康持续的运转。

这些“数据”生成的信息，让管理者可以随时掌握企业的运行状况、市场竞争力及其在全球范围内的水平。工厂的机器在大数据的“驯化”下越来越智能，防患于未然。

促进传统企业与新兴技术融合

近年来，英国能源公司伍德集团在发展中引进了数字化战略。伍德集团自动化控制智能运营负责人Preben Nielsen介绍，随着新一代信息技术的崛起，传统企业要想在全球化浪潮中占得一席之地，就要迅速精准地将新兴技术融合到自有产业，让技术服务产业，激发新动能，创造新价值。

“像物联网这样的信息技术对传统产业具有变革性作用，尤其是在增加生产效率、提升生产安全性、强化企业可持续性发展方面。”Preben Nielsen说。

全球软件及咨询公司ThoughtWorks近年来服务了不少传统企业。他们用科技驱动商业变革，针对客户数字化转型需求提供专业的技术解决方案，同样积累了丰富的产业数字化经验。

“新一代信息技术正在从‘预测’和‘重塑’两方面改造甚至颠覆传统制造业。” ThoughtWorks中国区创新总监肖然说，新兴技术问世前，单凭人力经验是无法预知很多工业情形的，比如设备失效，只能等待问题出现后才能被动解决。

但智能技术的应用，让人们可以通过数据和趋势去预测各种情形的发生可能性，从而进行动态的干预，让整个生产过程更加高效和流畅。肖然指出：“这样的应用积少成多，逐渐产生累积效应，重塑整个产业链。”

对比中英，一个有趣的现象是，得益于相对完整的第二、三次工业革命，欧美制造业的信息系统相对完善，基础较好，但在消费者互联网的发展上却落后于中国。而在中国，很多制造企业的信息系统基础薄弱，虽然消费侧的触达非常好，但连接生产侧却十分困难。

肖然表示，想要真正打通产业链，形成产业互联，中西方都面临一个共性问题，那就是如何实现消费者和工业生产全链条的互联互通。

新基建助推产业数字化

新基建概念的提出，为各行各业发展带来了新动力。工程顾问与城市咨询领域的奥雅纳（ARUP）工程咨询公司副董事汪洋表示，新基建是国家在新形势下的经济发展引擎，基于5G技术、大数据中心、人工智能和工业互联网的新基建与传统基建紧密结合，将形成创新的智慧城市范例。

“中国是制造业大国，在工业企业信息化、数据化、数据创新领域，可以做的事情还很多，同时面临的困难也不少；制造业并不是信息化发达的行业，数据的收集及应用还处在初级阶段。” 永洪科技公司战略客户部总经理杨红梅说。

对于仍未实现数据化的制造业企业，杨红梅建议，需要从上而下形成整体的大数据意识；在进一步采集数据后，要从生产的全流程进行数据分析，助力企业作出更科学的决策，从而降低企业成本，提升运营能力。

随着新基建的不断推进，新一代信息技术等前沿技术必将广泛应用于企业的各个方面。中发智造国际合作中心总经理杜卫滨说：“新一代信息技术产生的直接效益，使得数据传输更快，大数据的智能应用场景越来越多，诸多行业都大幅度提升了效率，释放了强大行业动能。同时，企业及城市管理者也将以更低的成本获得精准信息，通过数据分析作出预判和决策，实现‘智’造‘智’理。”